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643 一个破网站的数据就能出几千篇sci?(2/3)

Ai什么干不了?越早用上ai,就越早受益。至于那些抱残守缺的,最后肯定会被社会淘汰。

跟不上时代就要被淘汰,这是铁律。至于是10年还是20年,那要看机缘。

本身薛建国的水平极高,他只是不擅长考试而已,并不是蠢货。

看了十几分钟,薛建国心中骇然。

CHARLS数据库包含20112020年数据,且不断更新,它覆盖150个县级单位,450个村级单位,包含1.7万人数。

它收集了中国45岁及以上人群的数据,具备全国性、多学科性、纵向追踪性。

小孟写的论文是基于老龄化数据系列的多中心研究——人群:CHARLS、HRS、ELSA。

自变量:虚弱的变化。

因变量:心血管事件(CVD)。

不知道是不是ai的原因,薛建国见小孟完成的速度极快,不到20分钟,一篇基于CHARLS数据库中数据的论文就写完了。

薛建国愣住。

看着“小孟”写论文像是糊弄,随意拼凑,可自己通篇读下来,竟然没什么破绽。

“这?”薛建国沉吟。

他总觉得哪里怪怪的。

“这篇论文能发在顶级期刊上。”“小孟”直接说道。

20分钟,一篇顶级期刊的论文?

薛建国愣住。

要是这样的话,自己还当什么院长,带着“小孟”去开个工作室,专门写论文得了。

不过他随后笑了,CHARLS数据库的数据有限,应该写不了多少论文。

“小孟啊,你说CHARLS数据库里的数据能支持多少篇论文?”薛建国没在意一篇没发表的“顶级期刊”论文,而是问“小孟”。

“至今为止,基于数据库已经发表了1600多篇sci论文。”

“???”薛建国愣住。

1600多篇论文?!

自己竟然不知道还有这种金矿的存在!

说是金矿并不为过,一片sci在严管前市场价是5万元左右,还是最低级的那种。

接近一个亿的产值,就隐藏在一个网站里,薛建国觉得自己的脑子有点晕。

“虽然大多都是比较水的论文,但毕竟有详实的数据。油城总医院针对糖尿病的研究,就推翻了世界上从前对糖尿病的研究方向,后来王辰院士总结,国外人少,而且没有成群的产业工人,没有纪律性…”

“小孟”侃侃而谈。(注)

“已经将近30年的时间,几代人的科研,这是他们无法想象的。”

“有关于油城总医院的糖尿病数据库,我认为还能写出一系列的论文。而有关于CHARLS数据库比油城总医院的采样人数更多,数据详实,要写论文的话,一万篇sci论文打底。”

薛建国彻底傻了眼。

“小孟”这也太能干了吧,一万篇sci论文,一篇5万,那就是5个亿的产值。

自己可以财富自由了。

但转念之间,薛建国就冷静下来,5个亿的数字在眼前像是云烟一般消散的无影无踪。

这是罗教授的ai机器人,不是自己的。自己做什么,罗教授那面应该都有数据。

他静下心,点了点头,“小孟啊,你说这篇论文应该怎么投稿?”

“请输入第一作者、第二作者,通讯作者由医疗组陈勇陈医生担任。”

薛建国试探着输入了自己的名字。

邮件发送。

“小孟,要半年时间?”

“两周到一个月之间就可以发表在《新英格兰》上。”

薛建国差点没笑场。

算了,反正自己啥都没干,要是能bp一篇顶级期刊论文,那是最好的。要是不行,自己也没什么损失。

但“小孟”的工作流程让薛建国产生了浓厚的兴趣。

他打开工作站,让“小孟”审阅各科室病历。

因为没有接入到his系统里,所以“小孟”的工作显得有点笨拙。

但看了十几分钟后,“小孟”的表现已经足以让薛建国为之惊叹。

骨科的病历写的…让薛建国都觉得不好意思,他差点没掩面叹息。

不过“小孟”还是很客气,只是给一篇篇病历打上丙级病历。

“小孟”没有权限,它只是在一张a4纸上写下病历评级。

薛建国也很无奈啊,自己是管不了医生写病历的。真要是严管的话,怕是连自己都没一天好日子过。

这一幕该不会让冯子轩和罗教授看见吧,薛建国心里想到。

早知道自己就不这么着急了,虽然那时候也有让ai机器人“小孟”评审病历,自己去打一下临床板子的想法,可病历写的太差,这让薛建国面红耳赤。

只是“小孟”没有多说什么,只是审阅着病历,一条条错误都列出来。

第一篇病历就写了足足4页a4纸,消耗的时间要比“小孟”写一篇sci论文还要长。

薛建国叹了口气,心生无奈。

外科医生的病历,真心是让人愁苦的一件事,不管哪家医院都一样。

自己把这个祖宗带回来审阅病历,只希望临床一线的医生能理解。

等“小孟”找完第一篇病历的问题,来到第二篇病历上,薛建国更是难过的想要哭。

这篇病历啥都没有…

首次病程记录都是复制粘贴的,性别都搞反了。

“小孟”回头看薛建国,薛建国无奈的叹了口气,“这个就先这样,看别的。”

对于薛建国的建议,“小孟”还是很听话,继续看下去。

明天!一定要把骨科主任叫来狠狠地骂一顿,薛建国心里想到。

只希望“小孟”…只希望骨科可别把病历弄的那么难看就行。

几份病历看过,“小孟”依旧精神抖擞,丝毫不觉得累。

果然是ai,天生的牛马。平时都说核动力驴,这只是一个玩笑,谁能跟ai机器人一样真正实现核动力。

再说了,“小孟”才是标准的核动力驴,现在国内不缺电,是不是核动力也不重要,只要机器磨损能承受,“小孟”可以一直这么干下去。

忽然“小孟”顿了一下,他回头看薛建国,似乎想要知道薛建国是什么意思。

薛建国有些疑惑,他仔细看“小孟”正在审核的病历。

患者正在手术!

骨科就这样,无论是主任还是下级医生都跟疯了一样的做关节置换手术。

这里面的原因很简单,几乎可以用无利不起早来描述。

但薛建国注意到一点异常,麻醉科在his系统里有简单的记录,看样子是还没来得及写全,只是先占个位置。

而记录的内容让薛建国后背汗毛都竖起来。

血氧饱和度76,血压82/45毫米汞柱,并伴有心律失常。

“小孟,你想做什么?”薛建国颤声问道。

“可能是关节置换中遇到了问题,不知道贵院的医生能不能处理。如果不行的话,可以请罗教授视频会诊。”

竟然还有这好处!

薛建国马上给手术室打电话,电话那面乱糟糟的,一听就知道所有人都跑了起来,正在紧急抢救。

骨科已经慌了神,类似的情况他们这些年遇到了一些,成败各半。毕竟利大,手术适应症“适当”放宽,导致了一些事故。

妈的!

医院里重大医疗纠纷至少有一半都来自骨科,这是因为关节置换的目标人群几乎都是高龄患者。

要是其他科室,利益没那么大,也没人肯冒着风险去做手术。至于患者的生存质量什么的,只要不做手术,就和医院无关。
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