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第202章 疯狂套娃的循环(2/2)

这是因为潜在语义分析模型在架构模型的过程中采用的奇异值分解。

这种做法使得计算复杂度增高,并且可移植性较差。

在这种方法提出来之后。

并不是没人尝试对这种方法进行过改进。

同样是上世纪末。

有研究人员提出了概率潜在语义分析模型。

这种模型是基于概率,而不是基于奇异值分解。

这种模型相比于潜在语义分析模型的主要差异是增加一个主题层。

而后使用期望最大化算法训练主题,并找到一个概率性的潜在主题模型。

以此用来预测文本空间向量中的观察数据。
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